Sentinel überwacht KI-Systeme kontinuierlich auf Anomalien, Prompt-Injection-Angriffe und Datenlecks. Es liefert Echtzeit-Alerts, automatische Incident-Response und einen strukturierten Compliance-Report.
Funktionen
ML-basierte Erkennung ungewöhnlicher Anfragemuster, Daten-Exfiltration und Modell-Poisoning-Versuche.
Stream-Processing mit Sub-Sekunden-Latenz. Kein Datenverlust auch bei Spitzenlast.
Playbooks für häufige Angriffsmuster. Automatisches Quarantänisieren betroffener Modell-Instanzen.
Automatisch generierte Reports für ISO 27001, SOC 2 und EU AI Act – audit-ready in unter 10 Minuten.
Integration
Wenige Zeilen Code genügen. Unser SDK abstrahiert die Komplexität und lässt Sie sich auf Ihr Produkt konzentrieren.
from quantumops import Sentinel
# Echtzeit-Überwachung startenguard = Sentinel("production") .watch_models("*") .enable_playbooks(["anomaly", "exfiltration"])
guard.activate(auto_response=True)Architektur
Interaktive Visualisierung – klicken Sie auf Nodes für Live-Metriken.
Live Demo
Interaktive Simulation der Sentinel-Kernfunktionen. Alle Ausgaben sind deterministisch und enthalten keine Echtdaten.
Security
Starten Sie die interaktive Demo oder vereinbaren Sie ein persönliches Gespräch mit unserem Engineering-Team.